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    澳门球盘大数据法治战略研究院院长齐爱民主讲大数据交易法律问题

    发布时间:2018/12/22

    2018年12月20日晚,齐爱民教授是我院的客人。在大数据法律系统讲座的第一期中,他发表了题为“探索大数据交易中的法律问题”的精彩演讲。齐爱民教授是澳门球盘大数据法治策略研究所院长,广西知识产权发展研究院院长,重庆市协同创新知识产权研究中心主任,广西民族大学教授,重庆大学“中国大数据与法律倡导者和会议首席专家”。

    讲座由澳门球盘官网的邢惠强教授主持。曾一清教授,邓建鹏教授,张小平副教授,吴腾副教授,中国政法大学徐伟教授等参加了评审。法学院的50多名本科生和研究生在场听。

    齐爱民教授指出,当前时代有四个问题需要深入研究:互联网经济法律体系,区块链经济法律体系,人工智能经济法律体系和大数据经济法律体系。今天我们的主题是大数据经济法律体系。齐爱民教授从司法对象的方法论角度生动地开始思考大数据的本质,然后从三个方面切入主题来解释大数据交易中的相关法律问题。最后,齐爱民教授也使用了该块。该链是区块链遇到大数据时会遇到什么样的火花的一个例子。

    首先,“大数据”的法律属性是所有法律关系的对象。齐爱民教授指出,大数据的特征是“取之不尽,取之不尽,用之不竭”。

    这里“取之不尽,用之不竭”意味着在这个世界上,客观世界在不断变化。人类不断了解世界,改变世界。因此,大数据随时都在随机发生。不间断更新;并且“取之不尽,用之不竭”意味着理论上可以重复大数据。齐爱民教授也就此问题形成了深刻的印象:一般来说,在法律上,数据等同于信息和符号,这意味着一切都体现在任何形式的通信(通信,数据)中。从俄罗斯立法可以看出,信息可以成为公法法律关系,民法法律关系和其他法律关系的对象;《欧洲人权公约》还规定,信息可以在没有法律的情况下自由流动和传播。齐教授还以《俄罗斯民法典》为例证明信息是独立新民权的对象。

    第二个是大数据交易的法律前提。这个问题也是齐爱民教授讲座的关键部分。

    首先,数据的自由流动是基本人权之一。数据的自由流通是指不同主体之间的数据流动,包括自然人之间,法人之间,自然人与法人之间以及不同国家的这些主体之间的数据流动。自然人之间自由流通的上述数据被确定为一项基本人权。 1950年《欧洲人权公约》(欧洲人权法院)规定人人有权自由表达,包括坚持意见,接收和发送信息的权利,这些权利不受公共权利或不同国家的约束。因此,数据的自由流动是一项基本人权,那么数据交易是实现基本人权的方式之一,具有最基本的合法性。而数据流通和商品流通的模式是一致的。

    第二,大数据交易与版权保护之间的平衡。齐爱民教授以1997年CB-infobank案为例。 (被告银行的商业数据库包括在杂志上发表并在交易中出售给客户的文章摘要。法院认定它不构成侵犯版权。原因是公众。知情权不应受到阻碍版权保护条款,版权保护不应进入数据服务,数据流通是公共利益,因此银行可以原谅。)向我们解释,版权保护不应成为大数据交易的障碍。

    三是大数据交易与个人信息权利的关系。个人信息是指可以识别主题的所有信息的总和。个人信息权是指依法对信息主体的决策权,是一种人格权。此外,世界上大多数发达国家都制定了“个人信息保护法”,但目前中国大陆还没有立法。因此,个人信息的权利是个人享有的权利,数据财产权是商家享有的权利,个人信息权构成对数据权利的交易限制。

    四是大数据跨境交易与国家主权的关系。国家安全包括10个方面的基本内容:国家安全,领土安全,主权安全,政治安全,军事安全,经济安全,文化安全,科技安全,生态安全和信息安全。大数据跨境交易可能对国家信息安全产生影响。

    第五,私法大数据交易的前提是确定数据产权。产权的对象是物理的,因此大数据不受未受保护的权利的保护;虽然知识产权保护人类创造的知识,但数据只是人类记录的知识,因此大的收据不受保护。因此,数据产权(信息产权)系统应被视为一个独立的系统。

    第三是大数据交易的实证调查。这部分齐爱民教授生动地讲述了一个问答方式。

    首先,数据交易的对象是什么?交易数据非常广泛。只要它可以电子化,它就可以称为交换机上的数据和交易,与数据库一样大,与电子图像一样小。什么样的数据可以交易?它不得违反法律并违反法律。它不涉及商业机密和个人隐私。隐私主要是指无法通过数据定位某个单位或特定人(个人信息)。

    第二,每种交易数据的比例是多少?很多数据都是综合数据,可能是政府和运输。很难定义它是什么类型的数据。所有数据交易中个人信息交易的比例是多少?所有数据中个人信息的比例都不确定,但可以肯定地说,一些大数据交易是个人信息交易。

    三,政府和会员单位的数据来源?还有其他来源吗?目前,政府公共数据占总交易数据的70-80%。企业数据是他们的核心资产。为了保护核心竞争力,公司不愿意出售和共享数据。

    四,如何为交易定价数据?大数据定价很难,大数据估值更难。

    第五,如何对交易数据进行脱敏和清理?数据的清理和脱敏由卖方本人或第三方确定,但交易所不从事此业务。交易所将对交易数据进行抽样,但不保证满足所有信息保护要求。随机检查的目的是确保豁免,并确保卖方提供的数据方式和字段没有问题。

    第六,数据交易的方式是什么?在线交易,买方和卖方是匿名的,交易所可以向另一方提供数据卖方或买方的近似范围,例如政府或企业。严格来说,签署了四方协议,即买方,卖方,交易所和数据处理组织。

    总之,首先,合法性问题是大数据交易的基石;第二,交易顺序不稳定。——大数据有效交易的前提是确认权利;第三,交易最大的担忧是出售刑法——,非法规定公民的个人信息犯罪;第四,大数据交易是数字经济的喉咙。数据资源是中国和世界争夺经济主导地位的起点。大数据交易是不可逆转的,必然会在全球范围内进行。中国正在引领潮流,积极构建交易模式和法律体系。

    最后,齐爱民教授谈到了区块链和大数据之间的联系。 Blockchain是一个分散的分布式分类帐数据库。区块链可以通过技术产生信任,是一种创造信任的机器。由于传统经济形式的分权,去信任和不可篡改的变化。

    齐爱民教授向在场的每个人提出以下发人深省的问题:中国发展的优势在哪里?区块链和互联网之间有什么关系?中美贸易战中美国最大的武器是什么?怎么用来对付它?与此同时,齐爱民教授也指出,最大的区块链是人类的良知。

    评议期间,邓建鹏教授指出,科学技术的飞速发展对法制和法治社会产生了重大影响。我们以前的许多法律都没有当前社会的法律,所以我们应该在新兴领域进行更多的思考。

    张小平副教授指出,法律是利益纠纷和财产分配研究的结晶,但现在在不完善的法律体系中,我们有时需要退后一步,用以前的思维方式来解决。同时,他对齐爱民教授的研究表示钦佩和感谢。

    徐伟教授指出,方法论是研究法律的重要依据。统一的法律方法是学习法律的重要平台。

    吴腾副教授指出,在新的领域,我们必须突破传统的思维方式和传统的理论解释。我们需要更开放的愿景和更广阔的视野。同时,作为学者,我们还必须注重实践研究,以此作为学术支持和基础。

    曾岚清教授指出,为了平衡企业信息产权与个人信息权利的关系,我们不能过分保护个人信息权,从而限制了企业在这一领域的发展。并建议中国应该规范我们的立法,以确定个人信息权的行使方式。

    最后,主持人邢惠强教授作了总结发言。邢惠强教授再次对爱民教授表示感谢,并简要介绍了大数据是什么以及大数据的未来发展方向。邢惠强教授指出,区块链就像一条高速公路,上面运行的车辆就是数据。数据治理和大数据法律体系必须提上议事日程,进行详细,全面的规划,使我们能够实现更好的经济发展和更加和谐的社会理想。

    讲座以热烈的掌声结束。

    文/赵一丹

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